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搜索资源 - facial expression matlab
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CohnKanada人脸表情库图像读取，经过预处理了的，含有类标，可用于无监督人脸表情识别,images inputing of CohnKanada database,including preprocessing and labels of 7 expressions. it is suitable for unsupervised facial expression recognition
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用matlab识现人脸表情识别的方法，对于初学者matlab以及研究人脸表情识别有很大的帮助,Matlab knowledge with Facial Expression Recognition is the way to matlab for beginners as well as facial expression recognition is very useful to
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IMM FACE DATABASE
对研究人脸表情识别的朋友们很有用哦-IMM FACE DATABASE research Facial Expression Recognition friends useful Oh
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提取人脸表情库中的图像数据,可提取任一种表情、任一个人或任一复本-extract the image data of facial expression database:JAFFE database。it is able to extract any expression, subject and copy of JAFFE database
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擅 蔓：以人脸的表情识别为实验背景， 分析了在对人脸表情的识别过程中，单个独立分薰对识别率的影响，由此进一步总结了在表情识
别中如何更有效地选取独立子空间，以实现在不影响识别率的前提下，减少用于构成独立子空问所需的独立分量的个数。 独立成分分析；表情识别；独立子空间 -Good man: Face to face identification for the experimental background, the analysis of facial expressions in the
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在广泛研究前人工作的基础上，本文对运动人物的检测、跟踪与识别进行了综述。为
使分类清楚明了，本文将人物运动分析分为两大类：人体运动分析，人脸分析。人体运动分
析包括人的较大幅度的肢体运动，如手势识别、步态分析、整个人体的运动分析；人脸分析
包括人脸检测与识别、表情分析。在详细介绍了国内外研究现状后，提出了存在的问题及研
究前景。-Extensively studied in previous work on the basis of the figures in this art
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人脸表情识别的Gabor小波变换，最终得到5个尺度，8个方向的不同特征，此程序参考文件Gabor feature classification using enhanced FLD model facial recognition-Facial Expression Recognition of Gabor wavelet transform, finally be five scale, eight directions of different characteristics, this p
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人脸表情识别中的2DLDA方法，特定人识别。-Facial Expression Recognition in 2DLDA method of identifying a specific person.
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人脸表情识别中的2DPCA方法，非特定人识别。-Facial Expression Recognition in 2DPCA method, non-specific Recognition.
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结合人脸肤色和发色进行的人脸检测，可以忽略人脸的姿态表情，不用进行人脸特征的定位-Combination of face color and hair color for face detection, facial gesture can ignore the expression, do not carry out the positioning of facial features
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Facial Expression Recognition using Mahalanobis distance and correlation
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We propose an algorithm for facial expression recognition which can classify the given image into one of the seven basic facial expression categories (happiness, sadness, fear, surprise, anger, disgust and neutral). PCA is used for dimensionality red
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人脸表情识别算法研究。 人脸表情识别算法研究。-Facial expression recognition algorithm
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gabor二维滤波器，用与表情识别！非常好用！做人脸识别，表情识别的朋友可以下载！-Facial expression recognition based on Gabor wavelets tranform!It is very useful to the people who research facial expression !
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Face detection with facial Expression Analyze, Feature points stored in excel sheet,GUI module also used.
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it is used for fer facial expression recognition
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基于PCA的人脸表情识别，可以辨别高兴，愤怒和厌恶三种表情。
-In this project, Eigenfaces are used to classify facial expression. It has been assumed that, facial expression can be classified into some discreet classes (like anger, happiness, disgust or sadness) whereas:
1. A
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结合Gabor特征和adaboost的人脸表情识别方法，内附matlab源程序和实验-Combination of Gabor features and adaboost of facial expression recognition methods, and experimental matlab source code included
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多篇关于动态人脸表情识别和光流技术在表情识别上的应用的论文-Many articles on the dynamics of facial expression recognition and expression recognition optical flow technology in the application papers
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Matlab表情识别，特征脸[1 ]作为面部表情分类的方法。首先，利用训练图像创建低维人脸空间（pca）。这是通过训练图像集主成分分析（PCA）及图片主成分分析（即具有较大特征值的特征向量）获得的。
结果，所有的测试图像以所选择的主成分表示，计算投影图像与所有投影列车图像的欧几里得距离，选择最小值以找出与试验图像最相似的训练图像。(The feature face [1] is used as a facial expression classification method. Firstly,
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